TECH-NOLOGY

データグリッドのテクノロジー

生成AI

先端技術の粋を集めた生成AIプラットフォーム

生成AIプラットフォームは、合成データを創り出すコアテクノロジーである、GAN(Generative Adversarial Network, 敵対的生成ネットワーク)やDiffusion Model(拡散モデル)などをベースとした、独自のAIモジュール群やAPI、インターフェース等からなるプラットフォームです。生成AIプラットフォームを活用することで、ゼロベースでのシステム構築より短期間・低コストの開発を実現。ユースケースに応じて最適なAIモジュールの組合せ、カスタマイズを行い、合成データを活用した新たなサービスを構築します。

AI MODULE

独自の生成AIモジュール


データ
生成を
中心とした多様な
AIモジュール群

生成AIプラットフォームは、デジタルヒューマン生成、トレーニングデータ生成、汎用的な動画像生成・変換・認識を行うモジュール群から構成されています。AIにより合成されたデジタルヒューマンを生成するための要素技術を有するデジタルヒューマン生成モジュール群。AIトレーニング用に大量の合成データを生成。AI開発に極めて重要な高品質・大量のトレーニングデータセットの構築に貢献するトレーニングデータ生成モジュール群。その他にも、汎用的な要素技術モジュール群を有しており、様々な企業の幅広いニーズに対応できます。

データグリッドの
技術を用いて
実現できること

さまざまなAIテクノロジーを持つ私たちが、生成AIプラットフォームを通して可能にすること。それは、動画像や音声データの合成だけでなく、AI開発には欠かせない高品質なトレーニングデータの生成や、情報セキュリティ、化学、創薬のような分野で、膨大な時間がかかっていた作業をAIに担わせるなど、あらゆる領域に広がりを見せています。AIによるデータ生成技術の発展にともない、合成データはこれからのデータ社会にとって重要な役割を果たすことが期待されています。

  • CASE 01
    PLAY

    デジタルヒューマン

    デジタルモデルやフォトリアルアバター、将来的にはあらゆる人型AIのビジュアルインターフェイスになることを目指します。広告・メディア・エンタメ・アパレル業界などを中心に、様々なコンテンツ制作において当社のデジタルヒューマンを活用できます。

  • CASE 02

    トレーニングデータ生成

    AIの学習で大量のデータ取得が困難なケースにおいて生成AIが活用できます。不良品検出の精度を上げるための不良品画像、カメラ映像の人物検知精度を上げるための多様な人物画像、画像の超解像やノイズ除去などを活用し、様々な合成データを生成できます。

  • CASE 03

    その他新領域

    材料開発を効率化するマテリアルズインフォマティクスや創薬プロセスの効率化、ディープフェイクに対するセキュリティ技術、デザイン制作をサポートする技術など、多岐にわたる領域でシンセティックAIは重要な役割を果たします。

HOW IT WORKS

生成AIの仕組み

HOW IT WORKS

生成AIの 仕組み

生成AI
プラットフォームを
支えるGAN

なぜ生成AIが、従来のAIと異なり創造性を発揮することができるのか。その理由は、私たちが生成AIの主要技術の1つとして活用しているGANのメカニズムにあります。GANは、生成AIと識別AIという2つのAIを組合せた競争的な学習システムで構成され、これらのAIが矛楯の関係で競い合って学習することにより、互いの精度が向上していく仕組みになっています。GANは、従来では困難であった高品質なデータ合成を可能にし、合成データを生み出すテクノロジーとして注目されています。

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