デジタルヒューマンを生成する技術です。日本人をはじめとした人種、男女、年代などの属性を自由に指定し、フォトリアルな人物画像を生成することが可能です。実在する人物とは異なりプライバシーの問題を考慮せず使用できます。そのため、広告モデルやエンタメなどのシーンで、モデルの手配に掛かるコストや、撮影に掛かるコストを削減することに寄与します。また、将来的にはメタバース等の仮想空間上におけるアバターとして活用することが期待できます。

少数の不良・異常データから様々なバリエーションでの不良・異常データを生成する技術です。例えば、製造業の外観異常検査などに検知AIを用いる動きが多く見られますが、日本の製造業は製造品質の高さから、一般的に不良のデータが不足しがちであり、検知AI用の学習データを十分に収集することが難しいと考えます。当社の技術により、不良データを大量に生成することでトレーニングデータ不足を解決し、検知AIの精度向上を実現することができます。

人物のデータを様々な属性で生成する技術です。例えば、服装/姿勢/角度/写り込む背景など、様々な属性を自由に操作して多様なデータを生成でき、実在する画像では中々収集しづらいような特徴を持つ画像を準備することが可能です。これにより、監視カメラや車載カメラにおける人物検知AIの弱点となる属性の抽出ができます。また、弱点となる属性のデータを当社の技術で大量に生成し、トレーニングデータとして検知AIに学習させることで精度向上を実現することができます。

現在の医薬品の探索研究は単純なターゲットの枯渇に伴い、探索的な開発コストが年々上昇しています。さらに、そうした探索的な研究開発において重要なリード化合物の探索やリード最適化のプロセスでは逐次的な合成に多大な時間・コストがかかっている点が課題になっています。こうした課題を解決するために、当社では、コア技術である生成AIと独自に開発した予測AIを組み合わせることで活性や物性など複数の条件を満たすような低分子化合物を創薬化学者がインタラクティブに分子設計することができ、イノベーティブな医薬品開発を実現する創薬AIプラットフォームを提供します。