ディープラーニングを応用したGAN（敵対的生成ネットワーク）により、
高解像度（1024×1024）のアイドル顔画像を安定して生成することに成功

株式会社データグリッド（本社：京都府京都市左京区吉田本町36-1 京都大学国際科学イノベーション棟西館1階、 代表取締役社長 岡田侑貴、以下「データグリッド」）は、研究開発として「アイドル自動生成AI」を開発いたしました。

1. 開発の背景・目的
データグリッドは「AIと共に創造する社会を実現する」をビジョンに、価値あるコンテンツを生成するクリエイティブAIの開発を行っております。これまで、AIがクリエイティブな活動を行うことは難しいとされてきましたが、近年AIによる生成技術が活発に研究されており、その精度は飛躍的に向上しております。そこで、クリエイティブAIの開発を加速するために、画像生成分野における最新の研究成果を応用し、アイドルの顔画像生成に取り組みました。その結果、高解像度・高品質のアイドルの顔画像を生成することに成功しました。

2. アイドル生成AIの概要
GAN（Generative Adversarial Network、敵対的生成ネットワーク）と呼ばれる技術を活用したAIにアイドルの顔画像を学習させることで、AIはアイドルの特徴を捉えることができます。その結果、架空のアイドルの顔画像を生成できます。

3. 今後の展望
AIによる生成技術を他分野に応用することにより、価値あるコンテンツを生成するクリエイティブAIの研究開発を継続して行います。今後は画像生成のみではなく、音楽生成やテキスト生成に関する研究開発を予定しております。